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Qué es RAG

RAG (Retrieval Augmented Generation) es una arquitectura que combina modelos de lenguaje con sistemas de recuperación de información.

Permite que la IA consulte documentos, bases de conocimiento y sistemas corporativos antes de generar una respuesta.

Como ayuda IA

Qué problemas resuelve

Las organizaciones acumulan grandes volúmenes de información dispersa en múltiples sistemas. Esto provoca:

  • Dificultad para encontrar información.
  • Dependencia de expertos internos.
  • Baja productividad.

La arquitectura RAG permite acceder a esa información mediante conversaciones naturales.

Cómo funciona

El sistema funciona en tres etapas:

01
Recuperación de información

La IA busca información relevante en bases de conocimiento.

02
Procesamiento contextual

El modelo de lenguaje analiza la información encontrada.

03
Generación de respuesta

Se genera una respuesta basada en la información real de la organización.

Capacidades clave

Acceso a conocimiento corporativo.
Respuestas basadas en datos reales.
Reducción de alucinaciones de IA.
Integración con documentos y sistemas.
Actualización dinámica del conocimiento.

Cómo lo aplica iaKOR

BrandGPT utiliza arquitectura RAG para permitir que los asistentes conversacionales accedan a la información corporativa de la empresa.

Esto permite crear asistentes capaces de responder preguntas sobre productos, procesos o documentación interna.

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Las soluciones de iaKOR permiten automatizar interacciones, optimizar procesos y aprovechar el conocimiento corporativo mediante inteligencia artificial.

En una breve sesión podemos analizar tus necesidades y mostrarte cómo aplicar estas tecnologías en tu empresa.

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